Das Aufkommen generativer künstlicher Intelligenz (KI) wirft unweigerlich die Frage nach einer raschen Beschleunigung der Aufgabenautomatisierung auf, die die Produktivität steigern wird. Trotz der nach wie vor bestehenden Ungewissheit über ihr Potenzial ist ihre Fähigkeit, Inhalte zu generieren, die nicht von den von Menschen geschaffenen Inhalten zu unterscheiden sind, und Kommunikationsbarrieren zu beseitigen, ein großer Fortschritt, der wahrscheinlich erhebliche makroökonomische Auswirkungen haben wird.

Kurz gesagt, Wenn generative KI hält, was sie verspricht, könnte der Arbeitsmarkt stark umgestaltet werden. Laut mehreren Studien, die Daten aus den USA und Europa zusammenfassen, würden rund zwei Drittel der aktuellen Arbeitsplätze einem gewissen Grad an Automatisierung durch KI ausgesetzt sein. Mehr noch: Generative KI könnte bis zu einem Viertel der aktuellen Jobs ersetzen.

Diese Perspektive der Zerstörung gering qualifizierter Arbeitsplätze muss jedoch angesichts der historischen Dynamik nuanciert werden. Tatsächlich wurde der Verlust von Arbeitsplätzen aufgrund der Automatisierung stets durch die Schaffung neuer Arbeitsplätze ausgeglichen. Darüber hinaus ist das Entstehen neuer Berufe aufgrund technologischer Innovationen für den größten Teil des langfristigen Beschäftigungswachstums verantwortlich. Die Kombination aus einer deutlichen Senkung der Arbeitskosten, der Schaffung neuer Arbeitsplätze und höherer Produktivität erhöht dann die Wahrscheinlichkeit eines Produktivitätsbooms, der das Wirtschaftswachstum erheblich steigern würde, obwohl es schwierig ist, vorherzusagen, wann dieser Boom eintreten wird.

Generative KI, ein Boom erklärt

Der exponentielle Anstieg der verfügbaren Rechenleistung in den letzten Jahren hat zu raschen Fortschritten in der Komplexität der Aufgaben, die KI ausführen kann, und in der Präzision, mit der sie sie ausführen kann, geführt. Bei der neuesten Version des GPT-Modells von OpenAI — GPT-4, veröffentlicht im März 2023, etwa ein Jahr nach Abschluss der Schulung des GPT-3.5-Modells, das derzeit ChatGPT zugrunde liegt — ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie genaue Antworten liefert, um 40% höher und kann jetzt visuelle Daten (nicht nur Text) akzeptieren. Die Algorithmen hinter generativer KI hatte in der Tat schon vor diesen jüngsten Fortschritten begonnen, bei Aufgaben wie Bildklassifizierung und Leseverständnis über menschliche Referenzen hinauszugehen.

Als KI immer fortschrittlicher und zugänglicher wurde, folgten Interesse und Investitionen. Im Jahr 2021 beliefen sich die privaten Investitionen der USA und der Welt in KI auf 53 Milliarden US-Dollar bzw. 94 Milliarden US-Dollar — jedes hat sich im Vergleich zu den letzten fünf Jahren real mehr als verfünffacht. Während die Investitionen weiterhin mit der bescheideneren Wachstumsrate der Softwareinvestitionen in den 1990er Jahren steigen,Allein die US-Investitionen in KI könnten sich bis 2030 einem Prozent des US-BIP nähern.

Zwar gibt es immer noch viele Unsicherheiten in Bezug auf die Kapazität und den Zeitrahmen für die Einführung generativer KI, aber diese Entwicklungen deuten darauf hin, dass die KI gut positioniert ist, um in den kommenden Jahren schnell voranzukommen und an Dynamik zu gewinnen.

Die Zukunft des Arbeitsmarktes: manchmal ersetzen, oft ergänzen

Jüngsten Untersuchungen zufolge ist ein großer Teil der Beschäftigung und Arbeit zumindest teilweise der Automatisierung durch KI ausgesetzt, was auf erhebliche Arbeitsersparnisse hindeutet. Der letzte Teil der Arbeit, der der Automatisierung ausgesetzt ist, könnte zwischen 15 und 35% liegen, ein Bereich, der oft erwähnt wird, aber konservativ sein könnte.

Obwohl die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt wahrscheinlich erheblich sein werden, sind die meisten Jobs und Branchen nur teilweise der Automatisierung ausgesetzt und es ist daher wahrscheinlicher, dass sie durch KI ergänzt als ersetzt werden. Sektoren, in denen die Ersatzquote über 50% liegen könnte, sind der Rechts- und Verwaltungssektor., darunter zahlreiche Bürojobs bei sich wiederholende Aufgaben, die leicht austauschbar sind.

Was sind die Auswirkungen auf Produktivität und Wachstum?

Der erhebliche Teil der Beschäftigung, der der Automatisierung durch generative KI ausgesetzt ist, erhöht das Potenzial für einen Boom der Arbeitsproduktivität. KI-gestützte Automatisierung könnte das globale BIP hauptsächlich auf zwei Arten steigern.

Erstens sind die meisten Arbeitnehmer in Berufen tätig, die teilweise der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, und nach der Einführung von KI werden sie wahrscheinlich zumindest einen Teil ihrer freiwerdenden Kapazitäten für produktive Aktivitäten einsetzen, die die Produktion steigern. Universitätsstudien bestätigen das Mitarbeiter in Unternehmen, die KI in einem frühen Stadium eingeführt haben, verzeichnen aufgrund der Einführung von KI ein höheres Wachstum der Arbeitsproduktivität, wobei Schätzungen im Allgemeinen auf eine Anstieg um 2 bis 3 Prozentpunkte pro Jahr. Es ist zwar schwierig, diese Ergebnisse zu extrapolieren, da sich die Kapazitäten der generativen KI im Vergleich zu früheren Generationen unterscheiden, aber sie deuten eindeutig darauf hin generative KI kann zu einer wirtschaftlich signifikanten Produktivitätssteigerung führen.

Zweitens ist es wahrscheinlich, dass viele Arbeitnehmer vertrieben wurden KI-Automatisierung wird am Ende wiederverwendet werden - und damit die Gesamtproduktion ankurbeln - in neue Berufe, die entstehen werden entweder direkt aufgrund der Einführung von KI oder als Reaktion auf die gestiegene globale Nachfrage und Arbeitsnachfrage, die durch die Steigerung der Produktivität von Arbeitnehmern verursacht wurde, die nicht vertrieben wurden.

Diese beiden Wege haben zahlreiche historische Präzedenzfälle. Zum Beispiel haben Innovationen auf dem Gebiet der Informationstechnologie zu neuen Berufen geführt wie Webdesigner, Softwareentwickler und Experten für digitales Marketing, aber sie erhöhten auch das Gesamteinkommen und kurbelten indirekt die Nachfrage nach Beschäftigten im Dienstleistungssektor in Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung und Gastronomie an.

Der technologische Wandel hat Arbeitnehmer verdrängt und geschaffen neue Beschäftigungsmöglichkeiten in der ersten Hälfte der Nachkriegszeit etwa genauso schnell, aber seit den 1980er Jahren wurden dadurch die Arbeiter schneller vertrieben, als neue Möglichkeiten geschaffen wurden. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die direkten Auswirkungen generativer KI auf die Arbeitsnachfrage kurzfristig negativ sein könnten, aber in den kommenden Jahren zu einer echten Revolution auf dem Arbeitsmarkt führen könnten.