في مارس الماضي، تم اتخاذ مجموعة من الإجراءات تسمىقانون منظمة العفو الدولية تم التصويت عليها والموافقة عليها من قبل المجلس الأوروبي لأول مرة في تاريخ التكنولوجيا الرقمية. يثير هذا الإجراء عددًا كبيرًا من الاعتبارات القانونية والأخلاقية المتعلقة باستخدام وتنظيم الذكاء الاصطناعي على الأراضي الأوروبية. منذ ظهور ChatGPT كمحرك بحث محسّن (LLM)، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص للشركات والأفراد، ولكنه أظهر أنه لا يخلو من المخاطر. ستناقش هذه المقالة التحديات المختلفة التي يواجهها الذكاء الاصطناعي، وما هي الحلول لمعالجتها أو الحد منها.

تعريف الذكاء الاصطناعي، مهمة أكثر صعوبة مما كان متوقعًا

للتعامل بفعالية مع تحديات الذكاء الاصطناعي، من المهم فهم هذه التكنولوجيا الناشئة. على أي مبادئ تكنولوجية تقوم عليها؟ إلى أي درجة هي مستقلة؟ يجب معالجة كل هذه الأسئلة قبل تنظيم هذه التكنولوجيا، التي لا يزال من الصعب جدًا تأطيرها، لأنها لا تزال في تطور مستمر. يتضمن الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من المنتجات والخدمات، أشهرها نموذج لغة واسع (LLM) مثل الدردشة مع GPT-4.

لذلك يبدو تعريف الذكاء الاصطناعي بطريقة قانونية تحديًا أكثر تعقيدًا مما كان متوقعًا، حيث سيتم تنظيم استخدامه من حيث تعريفه الخاص.

اليوم، في قانون الذكاء الاصطناعي، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أحد أعظم الفرص في السنوات الأخيرة، لذلك اختار المجلس الأوروبي التعامل معها فقط نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، يسمى GPAI. تمثل هذه النماذج الأسس التي ستكون بمثابة الأساس لنماذج أخرى مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT أو Mistral AI. في نهاية المطاف، سيتم تصنيف GPAIs وفقًا لمستوى المخاطر.

المسؤوليات القانونية والمتعلقة بالسلامة

GPAIs، بحكم تعريفها، مستقلة ولا يمكن التنبؤ بها عند مستوى معين من المخاطر. عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات بشكل مستقل، فمن المهم تحديد المسؤول في حالة وقوع حادث. من المسؤول إذا فقدت السيطرة على مركبة مستقلة؟ في حالة الاستثمار المالي الآلي؟

لذلك يحاول قانون الذكاء الاصطناعي الإجابة على جميع هذه الأسئلة من خلال دراسة متعمقة للأنظمة ومخاطرها. لمنع الحوادث المحتملة، يحدد قانون الذكاء الاصطناعي معايير السلامة للمستخدمين. اعتمادًا على تطور اللوائح المعمول بها، ستتكيف نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة وفقًا لذلك.

السلامة في صميم الاهتمامات

تزيد هذه الاستقلالية المتزايدة من ضعف الأنظمة ضد التحيزات الخوارزمية والهجمات السيبرانية. يمكن أن يؤدي الاختراق في النظام المقترن بالإجراءات الضارة إلى عواقب وخيمة. هذا هو السبب في أن قانون الذكاء الاصطناعي يولي أهمية كبيرة لمعايير الأمان وشفافية الشركات فيما يتعلق ببنية منتجاتها أو خدماتها.

المسؤوليات الأخلاقية

حماية البيانات والمعلومات الشخصية

تعد حماية البيانات والمعلومات الشخصية مصدر قلق كبير في استخدام الذكاء الاصطناعي، سواء للمستخدمين أو للشركات. غالبًا ما تكون المعلومات المنقولة عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي سرية وحساسة، وتتطلب إجراءات صارمة لإخفاء الهوية والسرية. تفرض لائحة الذكاء الاصطناعي الأوروبية التزامات الشفافية وأمن البيانات على شركات الذكاء الاصطناعي لضمان حماية المعلومات الشخصية بشكل صحيح من إساءة الاستخدام والتسريبات.

تطرح بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة على التعرف على الوجه مشاكل فيما يتعلق باحترام خصوصية المواطنين بشكل عام. في بعض الحالات، يمثل تحسين المراقبة لأسباب أمنية هجومًا على الحقوق المدنية التي يدافع عنها الاتحاد الأوروبي.

هل الذكاء الاصطناعي الموضوعي والأخلاقي ممكن؟

لقد تغير مكان الذكاء الاصطناعي في الإجراءات اليومية كثيرًا في السنوات الأخيرة. يتم تناول العديد من الاعتبارات الأخلاقية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي بشكل صحيح من خلال اللوائح الأوروبية. أولاً، من المرجح أن يخلق الذكاء الاصطناعي تحيزات حسابية تستند إلى أفكار مسبقة وتحيزات تستند إلى البيانات التي يتم التدريب عليها.

في العديد من حالات الاستخدام مثل طلبات القروض أو التوظيف، يخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي بالتمييز ضد بعض الأشخاص وفقًا لمعايير لا تتسم بالمساواة مثل الجنس أو العمر أو الوضع الاجتماعي والديموغرافي للشخص.

مبادرات لتحسين الاعتبارات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي

نحو التعاون الدولي والتجاري

الذكاء الاصطناعي هو تقنية لا تزال ناشئة ومن المرجح أن تتغير بشكل عميق في السنوات القادمة. لهذا السبب قررت العديد من البلدان تنظيم الذكاء الاصطناعي من حيث الابتكار المسؤول. اللائحة الأكثر تفصيلاً، التي تجمع بين الأمن والرؤية المؤيدة للابتكار، هي قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. بالإضافة إلى ذلك، تقوم مؤسسات أخرى مثل الصين أو المملكة المتحدة أو الأمم المتحدة بنشر التقارير ومشاريع اللوائح للتعامل مع جميع الاعتبارات القانونية والأخلاقية التي أثارها الذكاء الاصطناعي.

في فجر التغيير المدمر في العمليات في المجتمع، يبدو أن التعاون هو الحل الذي يستكشفه المجتمع الدولي. تم إطلاق هذا البرنامج من قبل كندا وفرنسا في عام 2020، وهو»الشراكة العالمية حول الذكاء الاصطناعي«(GPAI) جمعت 29 دولة اليوم لمشاركة معرفتها حول الذكاء الاصطناعي وإنشاء تعاون دولي للابتكار حول الذكاء الاصطناعي المسؤول الذي يحترم الحقوق المدنية.

AutoLex، شركة ملتزمة بتحليل العقود

يعد تعاون الشركات مع المؤسسات أمرًا ضروريًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة. من خلال الشفافية بشأن إدارة البيانات ومجالات التحسين وسياسات الخصوصية، تلعب الشركات دورًا رئيسيًا في التعاون الدولي لجعل الذكاء الاصطناعي أداة مسؤولة تخلق قيمة للجميع.

بفضل شراكتنا مع Microsoft، اخترنا استضافة جميع بياناتنا في فرنسا وأوروبا باستخدام Azure. يستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ AutoLex المعلومات مفتوحة المصدر والمعلومات العامة فقط، مثل وثائق CNIL واللوائح الفرنسية والأوروبية لتدريب LLMs.

في AutoLex، يعد أمان وحماية بياناتك أمرًا ضروريًا، ويسمح لك بإجراء تحليل تعاقدي لمستنداتك بأمان.

إذا كنت ترغب في المحاولة أوتو ليكس، اطلب عرضًا تجريبيًا لمدة 7 أيام وتجربة هنا!

السؤال/الإجابات

• ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟

يتم تعريف الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير إيجابي على مستخدميها. يضع الذكاء الاصطناعي المسؤول الأشخاص في قلب عمليته، ويقيم إيجابيات وسلبيات استخدامه. لذلك، فإنه يشجع الاستخدام الشفاف والمتوافق مع القانون، مع احترام أخلاقيات المستخدمين.

• ما هو الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر، وفقًا لقانون الذكاء الاصطناعي؟

يصنف هذا التشريع الجديد أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى عدة فئات. الأكثر خطورة تعتبر»في خطر كبير». تم تحديد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على أنها خطرة على الحريات الأوروبية وتخضع لمتطلبات والتزامات صارمة قبل إدخالها إلى سوق الاتحاد الأوروبي.

• من يتأثر بقانون منظمة العفو الدولية؟‍

يتعلق هذا التشريع تقريبًا بجميع الأشخاص المتصلين بالسوق الأوروبية. يشارك العديد من اللاعبين في تطوير وتسويق واستخدام هذه التقنيات، من مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين النهائيين، إلى السلطات التنظيمية. لذلك من الضروري أن يتعرف الجميع على القوانين المعمول بها.