يثير ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) حتمًا مسألة التسارع السريع لأتمتة المهام التي ستزيد الإنتاجية. على الرغم من عدم اليقين الذي لا يزال قائمًا بشأن إمكاناتها، فإن قدرتها على إنشاء محتوى لا يمكن تمييزه عن المحتوى الذي أنشأه الإنسان وإزالة حواجز الاتصال تعد تقدمًا كبيرًا من المرجح أن يكون له تأثيرات كبيرة على الاقتصاد الكلي.
باختصار، إذا حافظ الذكاء الاصطناعي التوليدي على وعوده، يمكن إعادة تشكيل سوق العمل بقوة. وفقًا للعديد من الدراسات التي تجمع البيانات من الولايات المتحدة وأوروبا، فإن حوالي ثلثي الوظائف الحالية ستتعرض لدرجة معينة من الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحل محل ما يصل إلى ربع الوظيفة الحالية.
ومع ذلك، فإن هذا المنظور لتدمير الوظائف ذات المهارات المنخفضة يجب أن يكون دقيقًا في ضوء الديناميكيات التاريخية. في الواقع، تم تعويض فقدان الوظائف بسبب الأتمتة دائمًا من خلال خلق وظائف جديدة. علاوة على ذلك، فإن ظهور مهن جديدة نتيجة للابتكارات التكنولوجية هو المسؤول عن معظم نمو العمالة على المدى الطويل. ومن ثم فإن الجمع بين الانخفاض الكبير في تكاليف العمالة وخلق فرص عمل جديدة وزيادة الإنتاجية يزيد من احتمال حدوث طفرة إنتاجية من شأنها أن تزيد النمو الاقتصادي بشكل كبير، على الرغم من صعوبة التنبؤ بموعد حدوث هذا الازدهار.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، شرح الطفرة
سمحت الزيادة الهائلة في قوة الحوسبة المتاحة في السنوات الأخيرة بالتقدم السريع في تعقيد المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها والدقة التي يمكن أن يؤديها بها. على سبيل المثال، أحدث نسخة من نموذج GPT الخاص بـ OpenAI - GPT-4، الذي تم إصداره في مارس 2023، بعد حوالي عام من الانتهاء من تدريب نموذج GPT-3.5 الذي يقوم عليه ChatGPT حاليًا - من المرجح أن ينتج ردودًا دقيقة بنسبة 40٪ ويمكنه الآن قبول البيانات المرئية (وليس النص فقط). الخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي بدأت في الواقع في تجاوز المراجع البشرية لمهام مثل تصنيف الصور وفهم القراءة، حتى قبل هذه التطورات الحديثة.
ومع تزايد تقدم الذكاء الاصطناعي وسهولة الوصول إليه، تبعته الاهتمامات والاستثمارات. في عام 2021، بلغت الاستثمارات الخاصة الأمريكية والعالمية في الذكاء الاصطناعي 53 مليار دولار و 94 مليار دولار على التوالي - وقد زاد كل منها بأكثر من خمسة أضعاف من حيث القيمة الحقيقية مقارنة بالسنوات الخمس السابقة. في حين تستمر الاستثمارات في الزيادة بمعدل نمو أكثر تواضعًا في استثمارات البرمجيات خلال التسعينيات، فإنيمكن أن تقترب استثمارات الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي وحده من 1٪ من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة بحلول عام 2030.
في حين لا يزال هناك العديد من الشكوك حول القدرة والإطار الزمني لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي، تشير هذه التطورات إلى أن الذكاء الاصطناعي في وضع جيد للتقدم بسرعة واكتساب الزخم في السنوات القادمة.
مستقبل سوق العمل: استبدل أحيانًا، استكمل كثيرًا
تشير أحدث الأبحاث إلى أن جزءًا كبيرًا من العمالة والعمل يتعرض جزئيًا على الأقل للأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى وفورات كبيرة في العمالة. يمكن أن يتراوح الجزء الأخير من العمل المعرض للأتمتة بين 15٪ و 35٪، وهو نطاق غالبًا ما يتم ذكره ولكن يمكن أن يكون متحفظًا.
في حين أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل من المرجح أن يكون كبيرًا، فإن معظم الوظائف والصناعات تتعرض جزئيًا فقط للأتمتة وبالتالي من المرجح أن يتم استكمالها بدلاً من استبدالها بالذكاء الاصطناعي. القطاعات التي يمكن أن يكون فيها معدل الاستبدال أكبر من 50٪ هي القطاعات القانونية والإدارية، والتي تشمل العديد من الوظائف المكتبية مع المهام المتكررة التي يمكن استبدالها بسهولة.
ما هو التأثير على الإنتاجية والنمو؟
إن الجزء الكبير من العمالة المعرضة للأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيد من احتمالية الطفرة في إنتاجية العمل. يمكن للأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي زيادة الناتج المحلي الإجمالي العالمي بطريقتين رئيسيتين.
أولاً، يعمل معظم العمال في وظائف معرضة جزئيًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي، وبعد اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يستخدموا على الأقل بعضًا من قدراتهم المحررة في الأنشطة الإنتاجية التي تزيد الإنتاج. تؤكد الدراسات الجامعية ذلك يشهد العاملون في الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة نموًا أعلى في إنتاجية العمل نتيجة اعتماد الذكاء الاصطناعي، مع تقديرات تشير بشكل عام إلى زيادة من 2 إلى 3 نقاط مئوية في السنة. في حين أنه من الصعب استقراء هذه النتائج بسبب الاختلافات في قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بالأجيال السابقة، إلا أنها تشير بوضوح إلى ذلك يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة كبيرة اقتصاديًا في الإنتاجية.
ثانيًا، من المرجح أن العديد من العمال نزحوا بسبب التشغيل الآلي بالذكاء الاصطناعي سينتهي الأمر بإعادة استخدامها - وبالتالي تحفيز الإنتاج الإجمالي - في المهن الجديدة التي ستظهر إما مباشرة من اعتماد الذكاء الاصطناعي، أو استجابة للمستوى الأعلى من الطلب العالمي والطلب على العمالة الناتج عن زيادة إنتاجية العمال الذين لم يتم تهجيرهم.
هذان المساران لهما سوابق تاريخية عديدة. على سبيل المثال، أدت الابتكارات في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى ظهور مهن جديدة مثل مصممو الويب ومطورو البرامج ومحترفو التسويق الرقمي، لكنها أدت أيضًا إلى زيادة الدخل الإجمالي وعززت بشكل غير مباشر الطلب على العاملين في قطاع الخدمات في صناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والخدمات الغذائية.
أدى التغيير التكنولوجي إلى نزوح العمال وخلقهم فرص عمل جديدة بنفس المعدل تقريبا خلال النصف الأول من فترة ما بعد الحرب, إلا أنها أدت إلى نزوح العمال بسرعة أكبر مما أتاحت فرصا جديدة منذ الثمانينات. تشير هذه النتائج إلى أن الآثار المباشرة للذكاء الاصطناعي التوليدي على الطلب على العمالة يمكن أن تكون سلبية على المدى القصير ولكنها تؤدي إلى ثورة حقيقية في سوق العمل في السنوات المقبلة.