يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الابتكار التكنولوجي الذي أثر على صناعة المعرفة أكثر من غيره في السنوات الأخيرة. كدليل على ذلك، أصبح ChatGPT، الذي طورته OpenAI، تطبيق المستهلك الأسرع نموًا في التاريخ، حيث وصل إلى 100 مليون مستخدم شهريًا في شهرين فقط. للمقارنة، استغرق TikTok تسعة أشهر للوصول إلى 100 مليون مستخدم وإنستغرام عامين ونصف.

لقد انفجرت مساحة التطبيقات لـ GenAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي) بفضل تطبيقات الأغراض العامة والتطبيقات المحددة المبنية على أساس GPT-4 ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLM). في الواقع، أصبحت هذه الأخيرة ممتازة، خاصة في المهام النصية مثل التلخيص والاستدلال، وكذلك في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). بعبارة أخرى، إنهم جيدون جدًا في فهم - وتقليد - الطريقة التي يتحدث بها البشر ويكتبون. بالإضافة إلى ذلك، أثبتت ChatGPT نفسها من خلال جعل القدرات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في متناول أي شخص تقريبًا، وذلك بفضل واجهة chatbot المألوفة وسهلة الاستخدام.

لكن براعة الذكاء الاصطناعي التوليدية لا تقتصر على الكتابة: فهي تمتد إلى إنشاء كود الكمبيوتر والصور وملفات الصوت/الفيديو ومعظم أنواع البيانات الأخرى التي يمكن للكمبيوتر توليدها.

يقوم العديد من المهنيين، بما في ذلك الفرق القانونية للشركات، بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي على أساس يومي - وبالفعل بنجاح كبير. يمكن استخدام روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة وتطبيقات الكتابة والعرض وحلول التكنولوجيا القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل CLMs لأتمتة المهام وتوفير الوقت وتعزيز التعاون والإبداع داخل الفرق القانونية وعبر الشركات.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الفرق القانونية للشركات؟

في ما يلي بعض الأمثلة على كيفية دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي للفرق القانونية للشركات اليوم:

• تلخيص المستندات القانونية : يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في تلخيص النص ويمكنه معالجة المستندات الطويلة في ثوانٍ؛
• استخراج معلومات الأعمال : يمكن لـ GenAI تمشيط جميع بيانات العقد القديمة واستخراج المعلومات والاتجاهات حول كيفية عمل عملك؛
• مراجعة العقود وإعادة تعريفها : تستخدم CLMs الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف العقود على الفور بناءً على صياغة البنود المعتمدة مسبقًا.

ولكن هذا مجرد غيض من فيض، سواء من حيث الإمكانيات الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتلك التي تلوح في الأفق.

ماذا يمكن أن نتوقع في السنوات المقبلة؟

نحن نتحرك الآن نحو الواقع «انفجار الذكاء»، تجسدت في نماذج اللغات الذكية الرئيسية الجديدة. إلى جانب إتقانه للغة، يمكن لـ GPT-4 حل المهام الجديدة والمعقدة في مجالات الرياضيات، والترميز، والرؤية، والرؤية، والطب، والقانون، وعلم النفس، وغيرها الكثير، دون الحاجة إلى مساعدة خاصة. علاوة على ذلك، في جميع هذه المهام، يشبه أداء GPT-4 بشكل مدهش أداء الإنسان وغالبًا ما يتجاوز إلى حد كبير أداء النماذج السابقة مثل ChatGPT.

أخيرًا، يمكن تجسيد مستقبل الذكاء الاصطناعي في خدمة الفرق القانونية من خلال «وكلاء الذكاء الاصطناعي». وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يمكنه العمل بمفرده والتعلم من التجارب السابقة واستخدام الأدوات طوال رحلته. سيقسم هذا الوكيل إلى مهام فرعية، ويقوم بتنفيذ هذه المهام الفرعية - على سبيل المثال، عن طريق كتابة التعليمات البرمجية للكمبيوتر وتنفيذها بشكل مستقل - ثم يقوم بتقييم نتائجه الخاصة من أجل إعلام المجموعة التالية من المهام. سيستمر الوكيل حتى يتم تحقيق أهدافه أو نفاد الموارد.

مع أسطول معدَّل جيدًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي تحت تصرفهم،يمكن للخدمات القانونية مضاعفة إجراءاتها :

• شحن وكيل منالنظرة ومن يؤلف جميع مقترحات العقود الواردة؛
• قم بتحميل وكيل آخر إلىتفصيلا ومنتقييم استراتيجيات التفاوض؛
• شحن وكيل ثالث منتحليل جميع العقود النشطة و ابحث عن الفرص استنادًا إلى المعالم والحوافز والبيانات الرئيسية الأخرى؛
• اشحن وكيلًا رابعًا بـإجراء التحليلات وتوقعات الأعمال العالمية بناءً على كل ما يفعله الوكلاء الثلاثة الأوائل؛
• قم بتحميل وكيل نهائي من إنتاج عروض تقديمية ورسائل مقنعة لمساعدة أصحاب المصلحة على فهم التحليل والتنبؤات التي تم تطويرها.

‍