‍

سواء كان الأمر يتعلق بالتفاوض على عقود التوريد أو اتفاقيات الشراكة أو شروط الخدمة، فإن كل اتفاقية تجارية تستند إلى التفاوض الفعال.

جرت العادة على التفاوض التبادلات الموسعة بالإضافة إلى تحليل مفصل المستندات التي تتطلب خبرة بشرية كبيرة. اليوم، يضيف الذكاء الاصطناعي بعدًا جديدًا من خلال أتمتة التحليلات وتقديم التوصيات بناءً على البيانات.

تستكشف هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف كيفية تعامل الشركات مع التفاوض على العقود، وتحويل هذا الفن القديم إلى علم حديث.

تطور التفاوض على العقود

تاريخ التفاوض

لطالما كان التفاوض على العقود جزءًا أساسيًا من العلاقات التجارية. غالبًا ما تتضمن المفاوضات العديد من أصحاب المصلحة والعديد من الاجتماعات والعديد من إصدارات الوثائق التي سيتم تنقيحها.

لم يكن هذا النهج بطيئًا فحسب، بل كان أيضًا عرضة للأخطاء والسهو، مما قد يؤدي إلى سوء الفهم والتقاضي المكلف والتأخير في التوصل إلى اتفاقات.

الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي

منذ إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT، تتيح التقنيات الجديدة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تبسيط هذه العمليات وتسريعها، وتقليل الأخطاء البشرية وتحسين الكفاءة (خدمات جينيريس العالمية القانونية).

تسمح البرمجة اللغوية العصبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي بفهم لغة العقد وتسهيلها تحديد البنود الحرجة. تقوم تقنية RPA بأتمتة المهام الإدارية المتكررة، مما يؤدي إلى تسريع مراجعة العقود والموافقة عليها.

من خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة في التفاوض التعاقدي، يمكن للشركات معالجة كميات كبيرة من البيانات بسلاسة واتخاذ قرارات مستنيرة.

سننظر الآن في كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تعريف الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع المفاوضات، مما يجعل العملية أكثر مرونة واستراتيجية.

تحسين الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي

التشغيل الآلي لمراجعة العقود

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات العقد بسرعة، وتحديد واستخراج المعلومات الأساسية، واكتشاف البنود الحرجة والمخاطر المحتملة. هذا يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى المراجعة اليدوية وتسريع العملية وتحسين الدقة. وفقًا لـ خدمات جينيريس العالمية القانونية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة العقود يجعل من الممكن تقليل الأخطاء وضمان زيادة الامتثال للوائح.

إنشاء مستندات ذكي

من خلال التحليل الدلالي، تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية السياق والفروق الدقيقة للمصطلحات القانونية، مما يسمح بكتابة محتوى متسق وملائم. يمكن لهذه الأنظمة إنشاء قوالب عقود تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا، مما يضمن الاتساق وزيادة الامتثال للوائح الحالية. وفقًا لدراسة أجراها هوجو نيكست، يستطيع الذكاء الاصطناعي اقتراح بنود تتوافق مع القوانين الحالية، وبالتالي تقليل المخاطر القانونية.

الدقة والحد من المخاطر

تحديد المخاطر وتحليلها

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا مهمًا في تحديد وتحليل المخاطر التعاقدية. خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على الاكتشاف تلقائيًا المخاطر المحتملة في شروط العقد، مما يسمح بإدارة المخاطر الاستباقية.

من خلال تحليل العقود بعمق، يمكن لهذه الخوارزميات تحديد الشروط والأحكام التي قد تشكل مشاكل قانونية أو مالية. على سبيل المثال، قد يشير الذكاء الاصطناعي إلى بند التعويض الذي قد يعرض الشركة لمسؤولية مفرطة. وهذا يسمح للفرق القانونية بتغيير هذه البنود أو التفاوض عليها قبل الانتهاء من العقد، مما يقلل من مخاطر التقاضي في المستقبل.

الامتثال القانوني

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي مراقبة التغييرات التشريعية والتنظيمية تلقائيًا، مما يضمن بقاء العقود دائمًا محدثة ومتوافقة مع القوانين المعمول بها. وهذا يسمح للشركات بالتفاوض بثقة وثقة بأن عقودها شامل ومتين من الناحية القانونية.

من خلال وجود عقود متوافقة ومحدثة، يمكن للشركات التركيز على الجوانب الاستراتيجية للتفاوض. يمكن للمفاوضين التأكد من أن الشروط المقترحة تتوافق مع اللوائح الحالية، مما يعزز موقفهم ويسهل الإبرام السريع للاتفاقيات.

أثناء المفاوضات، يؤدي إثبات امتثال العقود لأحدث اللوائح إلى تعزيز ثقة شركاء الأعمال. تزيد هذه الشفافية والصرامة القانونية من مصداقية الشركة، وبالتالي تسهل المفاوضات الأكثر سلاسة وعلاقات تجارية أقوى.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي المطبق على القطاع القانوني ككل، اقرأ كتاب أبيض حول هذا الموضوع!

التحديات والاعتبارات الأخلاقية

أمن البيانات والسرية

يثير دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في مفاوضات العقود مخاوف مخاوف كبيرة بشأن أمان البيانات والخصوصية. غالبًا ما تتعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الحساسة، بما في ذلك البيانات الشخصية والمالية، التي تحتاج إلى الحماية من الانتهاكات والهجمات الإلكترونية.

يتطلب تأمين هذه البيانات تنفيذ تدابير قوية مثل التشفير، ال عناصر التحكم في الوصول صارم و عمليات تدقيق منتظمة لاكتشاف ومنع أي تدخل. من خلال ضمان حماية البيانات، يمكن للشركات الحفاظ على ثقة أصحاب المصلحة والامتثال لـ لوائح الخصوصية ساري المفعول.

التحيز والإنصاف

تحد مهم آخر هو إدارة التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تتعلم هذه الأنظمة من البيانات التي قد تحتوي على تحيزات تاريخية أو منهجية. وإذا لم يتم تحديد هذه التحيزات وتصحيحها، فإنها يمكن أن تستمر في خلق عدم المساواة في مفاوضات العقود، مما يفيد بعض الناس عن غير قصد ويضع الآخرين في وضع غير مؤات.

ولضمان مفاوضات عادلة ومنصفة، فإن ضروري لمراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وإجراء تصحيحات منتظمة. يجب على الشركات أيضًا تعزيز الشفافية من خلال جعل العمليات الخوارزمية قابلة للتدقيق ومن خلال إشراك خبراء الأخلاقيات والخبراء القانونيين في تصميم ومراجعة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

‍

التفاوض التعاقدي المبسط مع Autolex AI

يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت أو تقليل المخاطر أو حتى تحسين الدقة، ويتمتع بالعديد من المزايا في التفاوض، ومن المرجح أن يحدث ثورة في طريقة التعامل مع الاتفاقيات التجارية.

هل ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية التفاوض الخاصة بك؟ Autolex هو برنامج من مراجعة العقد القانونيهو الذي يحلل ويقارن عقودك القانونية باستراتيجية شركتك.

إذا كنت مهتمًا، فلا تتردد في بدء الإصدار التجريبي المجاني لمدة 7 أيام فقط هنا !

‍

السؤال/الإجابات

‍

1. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التفاوض بعد دعوة لتقديم العطاءات؟

وعلى المدى الطويل، فإن المقارنة السريعة بين المقترحات المختلفة ستجعل من الممكن تقصير أوقات الاستجابة وتسليط الضوء على البنود التي سيتم إعادة التفاوض عليها.‍

2. هل سيُطلب من الإنسان التفاوض مع الذكاء الاصطناعي؟

تطمح هذه التقنيات الجديدة إلى السماح للشركات بالتركيز على التحديات الاستراتيجية للاتفاقية. لذلك، سيواجه الإنسان دائمًا إرادة شخص آخر. ومع ذلك، سيكون الذكاء الاصطناعي بالتأكيد واجهة التبادل التي يتواصل من خلالها البشر.

3. هل سيضيع فن التفاوض؟

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يبسط التفاوض، إلا أن البشر يظلون محوريين في هذه العملية. لا يزال من المستحيل على الذكاء الاصطناعي أخذ العديد من العوامل في الاعتبار، مما يدل على أن التفاوض لا يزال يمثل جودة ضرورية في الشركة.